Inteligência artificial no ensino de ciências: um relato de experiência sobre impactos socioambientais no âmbito do PIBID

Introdução

Na atualidade, a Inteligência Artificial (IA) está cada vez mais presente no cotidiano, sendo utilizada em ferramentas de busca, redes sociais, aplicativos e diferentes recursos tecnológicos. Na educação básica, sua abordagem ultrapassa o uso operacional, envolvendo a compreensão de como esses sistemas utilizam dados, identificam padrões e produzem respostas. A alfabetização em IA vem sendo discutida como componente importante da formação científica e tecnológica, por possibilitar um uso mais consciente e crítico dessas tecnologias. Além disso, sua expansão envolve questões éticas e socioambientais relacionadas ao consumo de energia, água e recursos naturais necessários à infraestrutura computacional. Nesse contexto, torna-se relevante abordar essa temática de forma contextualizada no ensino de Ciências.

Objetivo

O objetivo central é desenvolver e analisar uma sequência didática sobre Inteligência Artificial, relacionando conceitos de seu funcionamento ao uso e aos impactos ambientais e éticos associados à tecnologia

Método

Foi desenvolvida uma sequência didática com estudantes do 6º ano do Ensino Fundamental em uma escola pública, localizada no interior de Minas Gerais, composta por atividades dialogadas, estudo de caso e dinâmica investigativa. Inicialmente, foram levantados os conhecimentos prévios dos estudantes e abordadas as concepções simbolista e conexionista por meio de uma situação de diagnóstico. Em seguida, os estudantes aprenderam sobre prompts e elaboraram comandos para produzir histórias e imagens com IA. Posteriormente, foram discutidos os data centers e o consumo de água, energia e recursos naturais relacionado ao funcionamento dessas tecnologias. Ao final da sequência, realizou-se a dinâmica “Quem sou eu?”relacionada ao reconhecimento de padrões, interpretação de informações e bancos de dados.

Resultados e discussão

As ações desenvolvidas possibilitaram abordar conceitos relacionados à Inteligência Artificial de forma aplicada. Nesse sentido, estudo de caso aproximou as abordagens simbolista e conexionista de uma situação concreta, favorecendo a compreensão de diferentes formas de processamento de informações. Além disso, a elaboração de prompts permitiu explorar a relação entre contexto, organização e objetivo na produção de comandos. Em seguida, discussão sobre data centers ampliou a abordagem para os impactos ambientais da tecnologia, envolvendo consumo de energia, água e recursos naturais. Por fim, as atividades também possibilitaram discutir aspectos éticos e o uso crítico da tecnologia, relacionando os conteúdos trabalhados às situações presentes no cotidiano dos estudantes

Conclusão

O desenvolvimento da proposta, no âmbito do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência (PIBID), evidenciou a importância de práticas contextualizadas que articulam Inteligência Artificial a dimensões ambientais e éticas. As ações realizadas favoreceram a participação dos estudantes e ampliaram sua compreensão sobre a tecnologia, ao mesmo tempo em que reforçaram a relevância de abordar temas contemporâneos no ensino de Ciências. A experiência contribuiu para a formação docente e fortaleceu a integração entre universidade e escola, consolidando um espaço de pertencimento, reflexão crítica e responsabilidade social.

Palavras-chave

• Inteligência Artificial
• Ensino de Ciências
• Alfabetização em IA
• PIBID