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12ª Jornada Integrada de Ensino, Pesquisa e Extensão/ UFTM/ 23ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia/ MCTI
12ª JIEPE/UFTM · 23ª SNCT/MCTI
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PesquisaIniciação científicaUberaba2026-0722

Valores laboratoriais de admissão como preditores de desfechos clínicos em idosos hospitalizados: desenvolvimento de algoritmo de estratificação de risco para apoio à decisão clínica

  • João Paulo Provinciano Gomes
  • Jair Sindra Virtuoso Juniororientação
Pôster do trabalho Valores laboratoriais de admissão como preditores de desfechos clínicos em idosos hospitalizados: desenvolvimento de algoritmo de estratificação de risco para apoio à decisão clínica
O pôster como foi apresentado. Toque para abrir em tamanho grande.

Introdução

Pessoas idosas hospitalizadas apresentam vulnerabilidade clínica relacionada às comorbidades e à redução das reservas fisiológicas, com risco de mortalidade, internação prolongada e reinternação. Exames laboratoriais realizados na admissão podem contribuir para a identificação precoce de desfechos adversos. Entretanto, a integração de parâmetros clínicos e laboratoriais em ferramentas preditivas aplicáveis ao contexto brasileiro ainda constitui um desafio. A qualidade dos registros e a possibilidade de vincular exames às respectivas admissões são condições necessárias para desenvolver modelos que apoiem a estratificação de risco e a decisão clínica.

Objetivo

Caracterizar os desfechos de admissões clínicas de pessoas idosas e especificar uma ferramenta preditiva baseada em características clínicas e exames laboratoriais de admissão, considerando mortalidade intra-hospitalar, permanência prolongada e futura incorporação da reinternação.

Método

Realizou-se análise retrospectiva e exploratória de bases de internações e resultados laboratoriais de um hospital universitário. A unidade de análise foi a admissão de pessoas com idade igual ou superior a 60 anos, com deduplicação por prontuário e data de internação e exclusão de traumas e causas externas. Foram analisadas mortalidade intra-hospitalar e permanência prolongada, definida como sete dias ou mais. A vinculação dos exames às admissões foi auditada por identificadores de solicitação e prontuário, na janela de até 24 horas. Utilizaram-se estatística descritiva e testes exato de Fisher e de Mann–Whitney nas comparações exploratórias. Foram especificados modelos de regressão logística para desenvolvimento futuro.

Resultados e discussão

Das 82 admissões únicas identificadas, 14 foram excluídas, restando 68 admissões clínicas elegíveis. A mediana de idade foi de 67 anos, com intervalo interquartil de 64–77 anos, e 60,3% dos pacientes eram homens. Ocorreram 15 óbitos intra-hospitalares (22,1%). A mediana de permanência foi de quatro dias, com intervalo interquartil de 2–10 dias, e 25 admissões (36,8%) tiveram duração de sete dias ou mais. Acidente vascular cerebral e infarto agudo do miocárdio não especificados foram as causas mais frequentes, com sete admissões cada (10,3%). As comparações entre cada uma das cinco principais causas clínicas e as demais não evidenciaram diferenças estatisticamente significativas, considerando-se o pequeno número de admissões e eventos. Não houve correspondência entre os identificadores das bases, impedindo vincular os exames às internações, avaliar associações laboratoriais e estimar ou validar o algoritmo. Os achados caracterizam a amostra e delimitam os requisitos para a modelagem futura.

Conclusão

Nas admissões clínicas analisadas, a mortalidade intra-hospitalar foi de 22,1%, a mediana de permanência foi de quatro dias e 36,8% das internações duraram sete dias ou mais. Foram estabelecidas as especificações metodológicas da ferramenta preditiva, mas a impossibilidade de vincular exames às admissões impediu seu desenvolvimento e validação. A avaliação da reinternação e a continuidade da modelagem dependem de uma base longitudinal integrada.

Palavras-chave

  • Pessoa idosa
  • Hospitalização
  • Exames laboratoriais;
  • Mortalidade hospitalar
  • Estratificação de risco

Esta edição integra a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia

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