Instrumentalização estatística em R para meta-análises: elaboração de material didático aplicado à pesquisa científica na área da saúde

Introdução

A bioestatística é fundamental para a formação de estudantes da área da saúde e para a interpretação crítica da literatura científica. Entretanto, sua aplicação prática pode representar uma dificuldade durante a graduação, especialmente em revisões sistemáticas e meta-análises. O software R é uma ferramenta gratuita e reprodutível para análises estatísticas, mas seu uso exige familiaridade com programação, o que pode afastar estudantes iniciantes.

Objetivo

Desenvolver e disponibilizar, em acesso aberto, um material didático digital em língua portuguesa para apoiar estudantes da área da saúde na aplicação prática da bioestatística em revisões sistemáticas e meta-análises utilizando o R.

Método

Trata-se de um relato de experiência sobre o desenvolvimento de material didático. O conteúdo foi elaborado a partir de levantamento bibliográfico e organizado em capítulos sequenciais, com explicação conceitual, código em R comentado e orientações para interpretação dos resultados. Os capítulos, inicialmente publicados no RPubs, foram reunidos em um livro digital produzido com o Quarto e hospedado no GitHub Pages. Os exemplos utilizam planilhas com dados públicos de meta-análises clássicas da literatura, e os códigos de análise são executados na geração do livro, exibindo no texto as saídas do R e os gráficos. O material foi licenciado sob CC BY 4.0 e arquivado no Zenodo (DOI: 10.5281/zenodo.22710110).

Resultados e discussão

O livro reúne dez capítulos em três partes. A primeira, “Primeiros passos no R”, abrange a instalação do R e do RStudio, a interface e o uso de pacotes, incluindo os principais para meta-análise. A segunda, “Meta-análise na prática”, aborda a estruturação e a importação da planilha de extração, a manipulação de dados com o tidyverse e a meta-análise de desfechos binários com a função metabin(), incluindo a construção e a interpretação do forest plot e das estatísticas de heterogeneidade. A terceira, “Aprofundando a análise”, trata da meta-análise de desfechos contínuos, da meta-análise de braço único (proporções) e da investigação do viés de publicação, com gráfico de funil, teste de Egger e método trim-and-fill. Com as planilhas de exemplo, o estudante reproduz as análises e confere seus resultados com os do texto. A busca, a navegação entre capítulos e o DOI tornam o material consultável, citável e atualizável em novas versões.

Conclusão

O projeto resultou em um livro digital gratuito, em língua portuguesa e de acesso aberto, que conduz o estudante dos primeiros passos no R à execução e à interpretação de meta-análises de desfechos binários, contínuos e de proporções, incluindo a avaliação do viés de publicação, com exemplos reproduzíveis. A licença aberta e o DOI favorecem a citação, a reutilização e a adaptação do material no ensino de bioestatística na área da saúde. O livro está disponível em https://metanalise-r.github.io.

Palavras-chave

• Bioestatística
• Software R
• Meta-análise