Os trabalhos da JIEPE 2025 e os ODS

Cada resumo foi analisado por técnicas de processamento de linguagem natural, que medem o quanto o texto se aproxima de cada um dos 17 ODS. Assim, todo trabalho recebeu uma pontuação de aderência para os 17 objetivos.

O ODS principal exibido aqui é o de maior pontuação — o objetivo com que o trabalho mais dialoga. Em cerca de 86% dos casos há um ODS claramente predominante.

Vale lembrar: um mesmo trabalho costuma conversar com vários ODS ao mesmo tempo. A classificação por ODS principal é uma leitura panorâmica da produção da JIEPE, e não um enquadramento único e definitivo de cada resumo.

A numeração e as cores seguem a identidade visual oficial dos ODS da ONU.

Modelo. A pontuação de aderência foi gerada por um classificador multirrótulo mBERT (bert-base-multilingual-uncased) — o modelo Aurora SDG, treinado para reconhecer os 17 ODS em textos científicos multilíngues, o que permite processar resumos em português.

Como funciona. Cada resumo é tokenizado e processado pelo encoder BERT multilíngue; uma camada de saída com 17 unidades sigmoides independentes produz, para cada ODS, uma probabilidade de aderência entre 0 e 1. Por ser multirrótulo — e não escolha única —, os 17 escores não somam 1: um trabalho pode ter aderência alta a vários ODS ao mesmo tempo.

ODS principal. Exibimos como ODS principal o de maior escore (o argmax entre os 17). Em cerca de 86% dos trabalhos há um líder claro — o maior escore é pelo menos 1,3× o segundo. O ranking é a contagem desses ODS principais, recalculada a cada filtro por eixo.

Modelo: Aurora SDG — mBERT multirrótulo (bert-base-multilingual-uncased) · Zenodo 10.5281/zenodo.7304547 · licença CC-BY 4.0.