Ciência de dados aplicada à educação inclusiva: o impacto da infraestrutura escolar no desempenho de estudantes com necessidades específicas

Introdução

O Censo Escolar de 2023 apontou que havia, no ensino básico, 1.220.697 crianças e adolescentes com necessidades específicas de aprendizagem. No entanto, dados oficiais mostram que 26,9% das escolas no país não possuem rampas, corrimões, elevadores, pisos táteis, sinais sonoros. Mesmo entre as escolas que possuem alunos com deficiência matriculados, 19,4% não têm qualquer desses recursos. A premissa desta pesquisa é a de a tecnologia assistiva e o suporte às necessidades específicas de aprendizagem têm um forte associação com o desempenho das crianças e adolescentes com deficiências e autismo. Esta pesquisa busca contribuir para a formação de uma postura investigativa no curso de Licenciatura em Matemática, fortalecendo a articulação entre a base matemática formal e a aplicabilidade das técnicas estatísticas na análise de dados reais e socialmente relevantes.

Objetivo

A pesquisa se propôs a investigar a relação entre a tecnologia assistiva e suporte a necessidades específicas de aprendizado e desempenho escolar de estudantes com deficiência e TEA nas redes de ensino básico pública e privada, contribuindo para o debate de políticas públicas educacionais inclusivas, com base em evidências empíricas sobre desigualdades na infraestrutura escolar.

Método

Este é um estudo descritivo documental que, a partir de dados secundários de domínio público, analisou relações entre variáveis educacionais e de infraestrutura, sem intervenção experimental. A abordagem é quantitativa, baseada em análise estatística de microdados. Através da programação em R, foram realizadas a mineração de dados na base do INEP e as análises referentes à microrregião de Uberaba em contraposição aos cenários estadual e nacional. Utilizando a Análise Paralela, a Análise Fatorial Exploratória e a Teoria da Resposta ao Item, foi construído um escore de suporte para todas as escolas do país. Por uma análise de regressão multinível, investigou-se o poder preditor desse escore nas variáveis de desfecho, as notas de matemática e língua portuguesa do SAEB.

Resultados e discussão

As análises descritiva e inferencial dos dados do Censo Escolar 2023 permitiram traçar um perfil da Microrregião de Uberaba no que tange ao suporte a necessidades específicas. Dentre os achados mais interessantes, destacam-se os seguintes: a média de disponibilidade de suporte das escolas municipais na Microrregião é equivalente à das privadas, enquanto a das federais é bastante superior e das estaduais é inferior. Na comparação com o cenário estadual e nacional, a Microrregião é ligeiramente superior. A Análise Paralela detectou a existência de três fatores latentes na estrutura de dados de suporte das escolas e o modelo multidimensional apresentou convergência e confiabilidade alta. A regressão, tendo como preditor o escore criado via TRI e como desfecho as notas dos estudantes com necessidades específicas no SAEB, apontou que 19,5% do desempenho desses alunos decorre diretamente da disponibilidade de suporte.

Conclusão

A hipótese central deste trabalho, a de que existe uma associação significativa entre a presença de suporte nas escolas e o desempenho acadêmico de alunos com necessidades específicas, foi confirmada.

Palavras-chave

• Análise multinível
• TRI
• Pesquisa em Dados Abertos
• Tecnologia Assistiva
• Necessidades educacionais específicas