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12ª Jornada Integrada de Ensino, Pesquisa e Extensão/ UFTM/ 23ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia/ MCTI
12ª JIEPE/UFTM · 23ª SNCT/MCTI
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PesquisaIniciação científicaUberaba2026-0218

Do imaginário ao digital: narrativas de alunos e imagens de IA sobre o futuro da humanidade no ensino de evolução biológica

  • Pedro Henrique de Oliveira
  • Luis Gustavo da Conceicao Galegoorientação
Pôster do trabalho Do imaginário ao digital: narrativas de alunos e imagens de IA sobre o futuro da humanidade no ensino de evolução biológica
O pôster como foi apresentado. Toque para abrir em tamanho grande.

Introdução

O ensino de evolução humana é fundamental para a compreensão da diversidade biológica, da história evolutiva de Homo sapiens e das possíveis transformações futuras da humanidade. Entretanto, esse conteúdo envolve conceitos abstratos e desafios pedagógicos que podem dificultar a identificação das concepções, dos equívocos e das formas de apropriação do conhecimento científico pelos estudantes. Nesse contexto, narrativas discentes podem atuar como instrumentos diagnósticos, ao revelar articulações entre ciência, cultura, imaginação e experiências sociais. A associação dessas narrativas a imagens produzidas por Inteligência Artificial (IA) amplia a análise para uma dimensão multimodal, permitindo examinar sentidos verbais, simbólicos e visuais relacionados à evolução humana.

Objetivo

Analisar concepções de evolução humana presentes em narrativas discentes sobre o futuro da humanidade e em imagens geradas por IA, identificando conceitos científicos, dimensões culturais, padrões simbólicos e contribuições dessa abordagem para o ensino de Ciências.

Método

Foi realizada pesquisa qualitativa, exploratória e diagnóstica, com 18 narrativas produzidas por estudantes no contexto do ensino de evolução humana. A partir dos textos, foram geradas imagens com ferramentas de IA generativa. As narrativas foram examinadas por Análise de Conteúdo, considerando temas mobilizados, conceitos evolutivos e tipos de narrativa. As imagens foram submetidas a análise semiótica e temática, com atenção aos elementos visuais, padrões arquetípicos e representações de tecnologia, transformação corporal, conflito e futuro.

Resultados e discussão

Nas 18 narrativas foram identificadas 499 ocorrências temáticas. Os temas mais frequentes foram Evolução Humana e Especiação (24,2%), Tecnologia e Transumanismo (13,0%) e Transformação Corporal (11,6%). Os resultados indicam que os estudantes mobilizaram conceitos científicos para interpretar o futuro da humanidade, articulando-os a questões tecnológicas, sociais e ambientais. Essa produção revelou uma compreensão não exclusivamente biológica da evolução humana, marcada por reflexões sobre mudanças corporais, culturais e tecnológicas. Nas imagens geradas por IA foram identificadas 129 ocorrências temáticas, com predominância de Tecnologia Avançada (11,6%) e Futuro Distópico (9,3%). As representações visuais ampliaram elementos presentes nos textos e intensificaram temas relacionados ao conflito, à transformação e às incertezas sobre o futuro. A IA mostrou potencial como mediadora da expressão de concepções estudantis, favorecendo linguagem multimodal e permitindo reconhecer sentidos pouco explícitos na escrita. Entretanto, as imagens também evidenciaram limitações, como a reprodução de estereótipos, vieses e interpretações próprias dos modelos generativos, o que exige mediação crítica de seus aspectos éticos, sociais e científicos.

Conclusão

A articulação entre narrativas textuais e imagens geradas por IA mostrou-se uma estratégia promissora para o ensino e a avaliação diagnóstica em evolução humana. A abordagem possibilitou identificar relações entre conhecimento científico, imaginação social, tecnologia e preocupações ambientais, ampliando as possibilidades de expressão e reflexão dos estudantes. Seu uso pedagógico, contudo, deve ocorrer de modo crítico e orientado, considerando os vieses, limites e implicações éticas da IA.

Palavras-chave

  • Evolução Humana
  • Inteligência Artificial
  • Narrativas Discentes

Esta edição integra a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia

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