Aplicação da I.A. na gestão de hospitais públicos

Introdução

A Inteligência Artificial (IA) tem ampliado sua aplicação em setores, contribuindo para a automação de tarefas e o apoio à tomada de decisões. Na área da saúde, sua utilização pode favorecer a organização das informações e das atividades manuais. No contexto dos transplantes, o acompanhamento dos pacientes exige controle contínuo dos exames e de seus prazos de validade. Entretanto, esse processo pode envolver a conferência individual de documentos e o registro manual das informações, tornando a atividade mais trabalhosa e sujeita a falhas. Nesse cenário, a aplicação da IA no desenvolvimento de softwares apresenta potencial para aprimorar a gestão dessas informações.

Objetivo

Desenvolver um software com apoio da Inteligência Artificial para auxiliar no gerenciamento de exames de pacientes em processo de pré-transplante e em fila de transplante, automatizando a leitura, organização e classificação das informações, conforme seus prazos de validade.

Método

A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de abordagem qualitativa e método de pesquisa-ação. O estudo foi realizado em uma unidade hospitalar pública, entre setembro de 2025 e julho de 2026, envolvendo profissionais de acompanhamento de pacientes em processo de pré-transplante e em fila de transplante. Foram realizadas entrevistas e observações para compreender o processo de controle dos exames e identificar suas dificuldades. Os documentos foram previamente anonimizados e selecionados exames em formato PDF para o desenvolvimento e validação da solução. O software foi desenvolvido em Python e Streamlit, com recursos de leitura, extração de informações, organização dos dados e classificação dos exames. Durante o desenvolvimento, foram utilizadas ferramentas de IA generativa como apoio à construção, otimização e correção do código.

Resultados e discussão

Foi desenvolvido um software para auxiliar no controle dos exames de pacientes em processo de pré-transplante e em fila de transplante. A solução permite realizar a leitura de documentos em formato PDF, extrair informações relevantes, organizar os dados em uma tabela e classificar os exames de acordo com seus prazos de validade. Foram utilizados aproximadamente 20 exames para os testes e a validação das funcionalidades. Os resultados demonstraram a possibilidade de automatizar parte do processo realizado de forma manual, reduzindo a necessidade de conferência individual dos documentos e facilitando a identificação de exames válidos, próximos do vencimento e vencidos. O sistema também foi disponibilizado na web, permitindo acesso com autenticação e armazenamento dos dados individualmente. A utilização de ferramentas de IA generativa no desenvolvimento auxiliou na construção, otimização e correção do código, contribuindo para a implementação das funcionalidades propostas. Dessa forma, os resultados indicam que a aplicação combinada de IA e desenvolvimento de software pode apoiar a organização e o acompanhamento dos exames, tornando o processo mais estruturado e facilitando a gestão das informações.

Conclusão

Conclui-se que o desenvolvimento do software possibilitou automatizar etapas do controle de exames, contribuindo para a organização das informações e para o acompanhamento dos prazos de validade. A aplicação da Inteligência Artificial como apoio ao desenvolvimento favoreceu a construção e o aprimoramento da solução. Os resultados obtidos indicam potencial para auxiliar a gestão de exames de pacientes em processos de transplante.

Palavras-chave

• Inteligência Artificial
• Gestão hospitalar
• Transplantes
• Automação
• Desenvolvimento de software